Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/9934
Назив: C-support vector classification: Selection of kernel and parameters in medical diagnosis
Аутори: Novakovic J.
Alempije, Veljovic
Датум издавања: 2011
Сажетак: This paper investigates the impact of kernel function and parameters of C-Support Vector Classification (C-SVC) to solve biomedical problems in a variety of clinical domains. Experimental results demonstrate the effectiveness of optimizing parameters for C-SVC with different basic kernel. Without optimizing parameters results for classification accuracy with data sets in medical domains shows the best performance of linear kernel. After optimization of parameters, results of classification accuracy are more consistent for all kernel functions, and we no longer have the dominance of certain kernel functions, or larger variance in the results. The biggest benefits of optimization had those kernel functions, which have a smaller accuracy of classification. Results show that time taken to build model are very high with C-SVC and polynomial kernel, compare with others kernels. © 2011 IEEE.
URI: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/9934
Тип: conferenceObject
DOI: 10.1109/SISY.2011.6034373
SCOPUS: 2-s2.0-80054796382
Налази се у колекцијама:Faculty of Technical Sciences, Čačak

Број прегледа

464

Број преузимања

7

Датотеке у овој ставци:
Датотека Опис ВеличинаФормат 
PaperMissing.pdf
  Ограничен приступ
29.86 kBAdobe PDFСличица
Погледајте


Ставке на SCIDAR-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.