Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/16275
Назив: Big Data and machine learning: new frontier in lung cancer care
Аутори: Filipovic, Nenad
Sustersic, Tijana
Vulović, Aleksandra
Tsuda A.
Датум издавања: 2019
Сажетак: This review paper gives state-of-the-art in the field of lung cancer modelling. Due to the increasing amount of data available, research in lung cancer comes into the era of Big Data. New algorithms and methods are developed and coupled with machine learning techniques in order to improve the prediction of lung cancer development, determine the adequate therapy and increase the patient survival. We first give the overview of the current situation in the field of lung cancer, then investigate the role of ‘omics’ data in prevention and treatment of lung cancer, only to reach the explanations of the new available methods in lung cancer research—computational modelling and machine learning methods.
URI: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/16275
Тип: review
DOI: 10.21037/shc.2019.07.11
ISSN: -
SCOPUS: 2-s2.0-85122683638
Налази се у колекцијама:Faculty of Engineering, Kragujevac

Број прегледа

98

Број преузимања

2

Датотеке у овој ставци:
Датотека Опис ВеличинаФормат 
5310-PB21-7242-R3.pdf844.43 kBAdobe PDFСличица
Погледајте


Ставке на SCIDAR-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.