Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/23072
Назив: Chatgpt 5.2 i finansijska matematika: analiza tačnosti i obrazovne vrednosti generisanih rešenja
Аутори: Vučićević, Nemanja
Svičević, Marina
Milenković, Aleksandar
Pavković, Miloš
Protić, Jelica
Датум издавања: 2026
Сажетак: U radu se ispituje uspešnost najnovije verzije velikog jezičkog modela ChatGPT 5.2 u rešavanju zadataka iz finansijske matematike na nivou visokoškolskog obrazovanja. Analiza je zasnovana na poređenju rešenja generisanih od strane modela i rezultata 40 studenata matematike i informatike na kolokvijumu koji obuhvata zadatke iz različitih oblasti finansijske matematike. Rešenja su vrednovana prema istoj bodovnoj skali i kriterijumima koji uključuju tačnost rezultata, matematičku korektnost postupka, jasnoću objašnjenja i obrazovnu vrednost. Dobijeni rezultati pokazuju da ChatGPT 5.2 u većini zadataka ostvaruje učinak uporediv sa studentskim postignućima, uz uočena ograničenja u pogledu formalne preciznosti i potpunosti rešenja.
URI: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/23072
Тип: conferenceObject
Налази се у колекцијама:Faculty of Science, Kragujevac

Број прегледа

16

Број преузимања

1

Датотеке у овој ставци:
Датотека ВеличинаФормат 
konferencija TREND 2026.pdf955.84 kBAdobe PDFПогледајте


Ставке на SCIDAR-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.