Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/9490
Назив: Parameter identification in a probabilistic setting
Аутори: Rosić, Bojana
Kucerova, Anna
Sýkora J.
Pajonk O.
Litvinenko, Alexander
Matthies H.
Датум издавања: 2013
Сажетак: The parameters to be identified are described as random variables, the randomness reflecting the uncertainty about the true values, allowing the incorporation of new information through Bayes's theorem. Such a description has two constituents, the measurable function or random variable, and the probability measure. One group of methods updates the measure, the other group changes the function. We connect both with methods of spectral representation of stochastic problems, and introduce a computational procedure without any sampling which works completely deterministically, and is fast and reliable. Some examples we show have highly nonlinear and non-smooth behaviour and use non-Gaussian measures. © 2013 Elsevier Ltd.
URI: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/9490
Тип: article
DOI: 10.1016/j.engstruct.2012.12.029
ISSN: 0141-0296
SCOPUS: 2-s2.0-84875090700
Налази се у колекцијама:Faculty of Medical Sciences, Kragujevac

Број прегледа

513

Број преузимања

56

Датотеке у овој ставци:
Датотека Опис ВеличинаФормат 
10.1016-j.engstruct.2012.12.029.pdf1.78 MBAdobe PDFСличица
Погледајте


Ова ставка је заштићена лиценцом Креативне заједнице Creative Commons