Online identification of unknown system in adaptive filtering laboratory

Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/11470

Пун извештај метаподатака

Поље DC-а	Вредност	Језик
dc.rights.license	restrictedAccess	-
dc.contributor.author	Damnjanović Đorđe	-
dc.contributor.author	Krneta, Radojka	-
dc.contributor.author	Živković D.	-
dc.date.accessioned	2021-04-20T18:26:14Z	-
dc.date.available	2021-04-20T18:26:14Z	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.uri	https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/11470	-
dc.description.abstract	© 2017 IEEE. This paper presents realization of adaptive filtering laboratory aimed to identification of unknown system. Whole process is realized by using LabVIEW software package and it can be controlled online through CEyeClon viewer. Application provides learning curves for used adaptive algorithm and records all results in the form of Excel report on the server side of experiment. Report can be sent automatically to the e-mail address defined by user at the beginning of experiment. Whole documentation of experiment is provided to the user within CEyeClon viewer.	-
dc.rights	info:eu-repo/semantics/restrictedAccess	-
dc.source	Proceedings of 2017 4th Experiment at International Conference: Online Experimentation, exp.at 2017	-
dc.title	Online identification of unknown system in adaptive filtering laboratory	-
dc.type	conferenceObject	-
dc.identifier.doi	10.1109/EXPAT.2017.7984349	-
dc.identifier.scopus	2-s2.0-85027839787	-
Налази се у колекцијама:	Faculty of Technical Sciences, Čačak

808

19

Датотеке у овој ставци:

Датотека	Опис	Величина	Формат
PaperMissing.pdf Ограничен приступ		29.86 kB	Adobe PDF	Погледајте

Ставке на SCIDAR-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.

SCIDAR - Дигитална архива Универзитета у Крагујевцу