Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке:
https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/13218Пун извештај метаподатака
| Поље DC-а | Вредност | Језик |
|---|---|---|
| dc.rights.license | openAccess | - |
| dc.contributor.author | Ostojić, Dragutin | - |
| dc.date.accessioned | 2021-05-18T20:06:32Z | - |
| dc.date.available | 2021-05-18T20:06:32Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.uri | https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/13218 | - |
| dc.description.abstract | У овом раду описан је поступак израде неуронског машинског преводиоца, који преводи са енглеског на српски језик. Приликом израде имплементирана су последња достигнућа у овој области, с тим што је потенцирано задржавање једноставности модела и могућности да се он обучи у разумном времену чак и на персоналном рачунару. Акценат је стављен на чисту и прошириву имплементацију, а избегаване су библиотеке високог нивоа апстракције. Детаљно су описани разни изазови у креирању модела, а посебно осетљиво питање одабира, прикупљања и пречишћавања података. | en_US |
| dc.language.iso | sr | en_US |
| dc.publisher | Природно-математички факултет Крагујевац | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | - |
| dc.subject | machine learning | en_US |
| dc.subject | natural language processing | en_US |
| dc.subject | recurrent neural networks | en_US |
| dc.subject | artificial intelligence | en_US |
| dc.title | Примена рекурентних неуронских мрежа у обради природних језика | en_US |
| dc.type | masterThesis | en_US |
| dc.description.version | Published | en_US |
| dc.type.version | PublishedVersion | en_US |
| Налази се у колекцијама: | Faculty of Science, Kragujevac | |
Датотеке у овој ставци:
| Датотека | Опис | Величина | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| master_rad_Dragutin_Ostojic.pdf | 1.15 MB | Adobe PDF | ![]() Погледајте |
Ова ставка је заштићена лиценцом Креативне заједнице

