Uporedna analiza dva GenAI modela u rešavanju zadataka iz oblasti matematičkog modeliranja

Abstract

U novije vreme sve je veći broj istraživanja usmeren na analizu efikasnosti modela generativne veštačke inteligencije (GenAI) u rešavanju matematičkih problema. U tom kontekstu, posebna pažnja posvećuje se ispitivanju mogućnosti ovih alata u domenu matematičkog modeliranja. Nedavne studije ukazuju da besplatna verzija ChatGPT-a (GPT − 4o) može da posluži studentima kao pomoćno sredstvo u procesu validacije rešenja, iako njene performanse još uvek ne dostižu željeni nivo. Motivisani tim nalazima, cilj našeg istraživanja bio je da testiramo dva alata kojima se u novijoj literaturi pridaje sve veći značaj, a koji prema dostupnim podacima postižu obećavajuće rezultate Gemini Pro i ChatGPT Thinking (GPT − 5). U ovom radu predstavićemo performanse pomenutih alata u rešavanju zadataka iz matematičkog modeliranja, praćenih kroz ciklus modeliranja prema modelu koji su predložili Blum & Leiss. Analiza će obuhvatiti kvalitativnu, uporednu evaluaciju rešenja šest zadataka koje su studenti četvrte godine osnovnih akademskih studija matematike Prirodno-matematičkog fakulteta u Kragujevcu rešavali u okviru predispitnih obaveza na predmetu Matematičko modeliranje.