Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/10389
Назив: Optimization of the maintenance process using genetic algorithms
Аутори: Nestic, Snezana
Djordjevic, Aleksandar
Aleksic, Aleksandar
Macuzic, Ivan
Stefanovic, Miladin
Датум издавања: 2013
Сажетак: In this paper, we will present an approach for assessment and ranking of maintenance process performance indicators using the fuzzy set approach and genetic algorithms. Weight values of maintenance process indicators are defined using the experience of decision makers from analysed SMEs and calculated using the fuzzy set approach. In the second step, a model for ranking and optimization of maintenance process performance indicators and SMEs is presented. Based on this, each SME can identify their maintenance process weaknesses and gaps, and improve maintenance process performance. The presented model quantifies maintenance process performances, ranks the indicators and provides a basis for successful improvement of the quality of the maintenance process. Copyright © 2013, AIDIC Servizi S.r.l.
URI: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/10389
Тип: conferenceObject
DOI: 10.3303/CET1333054
ISSN: 2283-9216
SCOPUS: 2-s2.0-84883746007
Налази се у колекцијама:Faculty of Engineering, Kragujevac

Број прегледа

503

Број преузимања

9

Датотеке у овој ставци:
Датотека Опис ВеличинаФормат 
PaperMissing.pdf
  Ограничен приступ
29.86 kBAdobe PDFСличица
Погледајте


Ставке на SCIDAR-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.