Global solar radiation prediction using Artificial Neural Networks

Abstract

Upotreba obnovljivih izvora energije je u stalnom porastu jer se rezerve neobnovljivih izvora smanjuju a nivo zagađenja životne sredine dostiže razmere koje značajno utiču na kvalitet života. Zbog praktično neiscrpne količine energije Sunčevog zračenja, tehnologije za njeno korišćenje su u stalnom razvoju. Decenijama se energija Sunca koristi za generisanje toplotne i električne energije. Uprkos značaju poznavanja intenziteta Sunčevog zračenja broj meteoroloških stanica koji meri intenzitet globalnog Sunčevog zračenja nije veliki u poređenju sa stanicama koje mere ostale meteorološke parametre. U ovom radu je prikazana primena veštačkih neuronskih mreža za modelovanje i predikciju globalnog Sunčevog zračenja na horizontalnu površinu koristeći najčešće merene meteorološke parametre. Za razvoj modela za predikciju korišćene su srednje dnevne vrednosti maksimalne i minimalne temperature vazduha, dnevne sume trajanja sijanja Sunca, vlažnosti vazduha i ekstraterestičkog zračenja za lokaciju grada Čačka. Meteorološki parametri koji su korišćeni za razvoj modela su mereni u periodu od 2 godine. Primena predloženog modela se može primeniti i na druge lokacije sa sličnim klimatskim parametrima.