Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/16159
Пун извештај метаподатака
Поље DC-а ВредностЈезик
dc.contributor.authorNeghina, Mihai-
dc.contributor.authorPetruse, Radu Emanuil-
dc.contributor.authorCukovic, Sasa-
dc.contributor.authorSchiau C.-
dc.contributor.authorFilipovic, Nenad-
dc.date.accessioned2023-02-08T16:36:21Z-
dc.date.available2023-02-08T16:36:21Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.issn--
dc.identifier.urihttps://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/16159-
dc.description.abstractAssessment of the spinal disorders is a notoriously difficult problem, even in controlled environments where the patients are instructed to stand upright. The method presented here considers the analysis of the mathematical curvature of the scaled and interpolated spinal line, in both the sagittal and frontal planes. Although the number of assumptions for spine normality is kept to a (reasonable) minimum, we demonstrate good detection of sharp or otherwise unnatural local bending in adolescent spinal alignments.-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess-
dc.sourceBIBE 2021 - 21st IEEE International Conference on BioInformatics and BioEngineering, Proceedings-
dc.titleAutomatic Curvature Analysis for Finely Interpolated Spinal Curves-
dc.typeconferenceObject-
dc.identifier.doi10.1109/BIBE52308.2021.9635424-
dc.identifier.scopus2-s2.0-85123714529-
Налази се у колекцијама:Faculty of Engineering, Kragujevac
Institute for Information Technologies, Kragujevac

Број прегледа

1538

Број преузимања

10

Датотеке у овој ставци:
Датотека Опис ВеличинаФормат 
PaperMissing.pdf
  Ограничен приступ
29.86 kBAdobe PDFСличица
Погледајте


Ставке на SCIDAR-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.